基于向量相似度的测试用例集约简方法

• 作者: 刘锋 朱二周 李朋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 测试用例集约简 软件测试 向量相似度 二元向量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文

摘要

测试用例集约简的目的是在保证原有测试用例集覆盖度不变的情况下,使用一定的方法策略,尽可能的缩减测试用例集的数量,从而达到提高软件测试效率、降低测试成本的目标.本文的向量相似度算法是先利用二元向量的相似性函数,然后计算出测试用例之间的相似度、覆盖度和冗余度,最后根据计算结果选择最佳测试用例,从而得到约简后的最优或近似最优测试用例集.通过实验表明,该算法与现有的GRE算法相比:约简后测试用例集的数量平均降低约10%,而测试用例集总的冗余度平均降低约13%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锋	安徽大学计算机科学与技术学院	77	392	11.0	16.0
2	朱二周	安徽大学计算机科学与技术学院	19	157	7.0	12.0
3	李朋	安徽大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0