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摘要:
为了在海量回归测试用例中剔除冗余测试用例,优化回归测试的效率,提出一种基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制.首先,构建测试需求覆盖模型,其次,通过适应度函数刻画测试用例集的测试总开销,利用人工免疫算法强大的全局搜索能力约简回归测试用例集.基于真实工程代码构建实验验证了所提机制的有效性,实验结果表明:同现有基于遗传算法的机制相比,在不同的迭代阈值下,平均约简成功率分别从10%,35%和80%提升至100%,同时平均冗余覆盖比率从98%,95%和109%降低到21%,55%和90%,测试用例集约简效果明显;在约简效率方面,所提机制平均迭代次数均小于25次,而对比方案的迭代次数均大于50次,用例约简效率大幅提升.
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文献信息
篇名 基于人工免疫算法的高效回归测试用例集约简机制
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 回归测试 测试用例集约简 测试需求覆盖模型 人工免疫算法
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-175
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 6438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.S1.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫云战 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 50 577 15.0 23.0
2 邢颖 北京邮电大学自动化学院 9 7 1.0 2.0
3 刘文静 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归测试
测试用例集约简
测试需求覆盖模型
人工免疫算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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