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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了传统的人工免疫算法在寻优过程中易陷入局部极值点或过早收敛的原因,对算法进行了改进,提出了一种自适应克隆抑制免疫算法.改进的算法在克隆下一代抗体时,同时考虑了抗体亲和度和浓度两个因素,并给出了一种自适应调节两者关系的算子,兼顾了收敛速度和后代抗体种群多样性两个方面.对改进后的算法进行了分析,给出了数学描述,以便于工程应用.最后,通过典型的算例对提出算法的有效性进行了验证,结果证明,改进后的算法在收敛速度和寻优性能方面均优于传统的人工免疫算法和标准遗传算法.
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文献信息
篇名 自适应克隆抑制人工免疫算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 抗体亲和度 抗体浓度 人工免疫算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 481-484
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.020
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作者信息
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1 杨福刚 山东工商学院信电学院 14 247 9.0 14.0
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节点文献
抗体亲和度
抗体浓度
人工免疫算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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