原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种复杂度可分级的帧内预测方法.利用相邻图像块纹理的相关性,选择概率大的部分预测模式对当前图像块进行处理,实现帧内预测复杂度的初步分级;然后根据复杂度冗余的大小,选择更多的预测模式进行处理,实现复杂度的精细分级.实验表明:本文方法不需要额外开销,可实现帧内预测复杂度的任意分级.
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文献信息
篇名 一种复杂度可分级的帧内预测方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 视频编码 帧内预测 预测模式 复杂度分级
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-214
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光喜 华中科技大学武汉光电国家实验室 420 2897 22.0 35.0
2 刘文予 华中科技大学武汉光电国家实验室 72 990 14.0 28.0
3 喻莉 华中科技大学武汉光电国家实验室 68 399 11.0 16.0
4 戴声奎 华中科技大学武汉光电国家实验室 8 50 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
帧内预测
预测模式
复杂度分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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