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摘要:
在医学研究和产品研制过程中,由于试验对象难于找到或者试验费用昂贵常出现小样本情形.此时,精确置信推断尤其重要.只要在样本空间中给出一种序就可以定义模型参数的某个函数的精确置信限.这样得到的置信限称为Buehler置信限.虽然它的定义比较容易,但是当多维参数或者不完全观测数据出现时,计算有时难于实行.为了解决这种计算问题,本文构造出一种基于EM算法的方法.EM算法原本是用于求解极大似然估计的方法,在这里EM算法首次被用于求解精确置信限.分析了3种模型和一组实际数据以说明这个方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Buehler置信限的计算
来源期刊 中国科学A辑 学科 数学
关键词 Buehler置信限 EM算法 小样本
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 526-534
页数 9页 分类号 O1
字数 5707字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9232.2005.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房祥忠 北京大学数学学院北京大学数学与应用数学教育部开放实验室 21 158 7.0 11.0
2 陈家鼎 北京大学数学学院北京大学数学与应用数学教育部开放实验室 25 170 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
Buehler置信限
EM算法
小样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12059
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导