基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究

• 作者: 江琳 蔡榕 顾海涛 高山
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 人体舒适度 负荷分解 正常负荷 天气敏感负荷
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 1883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2005.05.011

摘要

提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模型预测正常负荷分量,用神经网络法预测天气敏感负荷分量.同时,在分析最大负荷和人体舒适度相关性的基础上,在预测中用人体舒适度替代了常规气象因子.预测结果表明,该方法可以取得较为满意的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	东南大学电气工程系	55	1253	19.0	34.0
2	江琳	东南大学电气工程系	3	22	3.0	3.0
3	顾海涛	东南大学电气工程系	8	79	6.0	8.0
4	蔡榕		2	17	2.0	2.0