光伏影响下考虑气象负荷分解和LSSVM的负荷预测

• 作者: 周玮 蔡冬阳 薛书倩 赵申 郭德华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 光伏 实时气象因素 气象敏感负荷分解 最小二乘支持向量机 负荷预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电力自动化及其应用
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004014

摘要

随着光伏电源并网规模的不断扩大,光伏电源出力的波动性使得负荷预测难度加大,气象因素又对电力系统负荷有显著的影响.考虑剥离光伏电源对电网负荷预测的影响后,研究实时气象因素对电力系统净负荷的影响,然后将净负荷分解为基础负荷和气象敏感负荷,采用灰色模型GM(1,1)和最小二乘支持向量机算法分别对二者进行预测.之后采用主导气象因素辨识方法分析影响净负荷的主要气象因素,合理选取预测模型的输入向量,实现了考虑光伏影响与气象敏感负荷分解的LSSVM负荷预测.实验证明所提出的模型能够明显提高负荷预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡冬阳		1	0	0.0	0.0
2	赵申		1	0	0.0	0.0
3	周玮		1	0	0.0	0.0
4	郭德华		1	0	0.0	0.0
5	薛书倩		2	2	1.0	1.0