计及复杂气象影响的含光伏电源的母线峰值负荷预测

• 作者: 于长永 刘靖波 卢天琪 宋坤 朱赫炎 许言路 贺庆奎 黄南天
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 母线峰值负荷预测 特征选择 条件互信息 极限学习机 改进粒子群
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 804-810
• 页数: 7页
• 分类号: TK51
• 字数: 5215字
• 语种: 中文

摘要

光伏电源并网后,配电网母线负荷波动会更复杂,峰值负荷预测更加困难.为提高母线峰值负荷预测精度,文章提出了计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法.首先,根据不同气象日下累积的历史数据,通过条件互信息分析母线峰荷数据与高维气象、社会等特征间相关性,获得特征重要度排序;其次,在条件互信息降低潜在特征集合特征间冗余性基础上,针对不同气象日,以改进粒子群优化极限学习机预测精度为决策变量,开展针对性前向特征选择,确定不同最优特征子集;最后,根据最优特征子集,针对性建立不同气象日下母线峰值负荷最优预测模型.以某地区实际含高渗透率光伏电源母线负荷开展实验,证明所提方法可有效提高母线峰荷预测精度.