原文服务方: 江西科学       
摘要:
针对不完备信息系统(含有缺省数据或不精确数据),研究它的粗糙分类;并基于相容关系,将分布约简、最大分布约简、分配约简、近似约简引入不完备信息系统;且给出了最大分布约简的一种启发式算法:条件信息量约简算法.经实验检验,该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于粗集的不完备信息系统的粗糙分类和属性约简
来源期刊 江西科学 学科
关键词 粗糙集 不完备信息系统 粗糙分类 信息量 属性约简
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娟 西南交通大学理学院数学系 54 179 6.0 12.0
5 毋海根 河南理工大学数学系 5 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备信息系统
粗糙分类
信息量
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导