基于支持向量机的水资源可持续利用评价

• 作者: 卢敏 张展羽
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 可持续利用 支持向量机 评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文

摘要

针对水资源可持续利用评价方法的不足,提出了基于支持向量机的水资源可持续利用评价的新方法,并对汉中和淮河地区进行了实例应用;最后将基于支持向量机的评价结果,与人工神经网络和SP方法的评价结果进行对比,结果表明新方法模型简单、实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张展羽	河海大学现代农业工程系	159	2817	33.0	42.0
2	卢敏	河海大学现代农业工程系	16	228	6.0	15.0