专家系统在电力预测负荷中的应用

• 作者: 于希宁 李建强 牛成林
• 来源期刊: 仪器仪表用户
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 专家系统 决策树
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 应用实例
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 分类号: TP29
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1041.2005.04.039

摘要

电力负荷预测是一项重要但又非常复杂的工作,因为它受到大量不确定因素的影响,因此预测过程需要考虑多种因素.为了充分考虑这些因素,文中提出利用专家系统来修正决策树的修正结果.预测过程为先利用决策树建立预测模型,对待测日负荷进行初步预测,然后再结合专家系统中的修正模型对初步结果进行修正,得到最终预测结果.统计分析结果表明该方法满足实用标准,具有有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于希宁	华北电力大学自动化学院	56	1209	19.0	34.0
2	牛成林	华北电力大学自动化学院	20	577	9.0	20.0
3	李建强	华北电力大学自动化学院	28	487	10.0	22.0