利用专家系统预测地区用电负荷

• 作者: 沈百新
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 专家系统 负荷预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 实践感悟
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 分类号: TM714
• 字数: 1899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2005.02.018

摘要

利用专家系统可以准确预测中长期电力负荷,在该领域具有广阔的开发和应用前景.但由于负荷预测涉及到多方面的因素,因此采用专家系统进行负荷预测时,还应考虑诸如原始数据的预处理、冲击负荷的影响及负荷日类型等因素,以不断提高负荷预测的精度,进而更适用于实际的生产需要.