作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价,针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷,提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法,改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声的敏感性,提高了边缘定位的精度.在此基础上,在基于非极值抑制原理检测边缘点时,将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度.实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度.
推荐文章
一种改进的Canny边缘检测算法
Canny边缘检测
边缘跟踪
最大熵
模糊数学
中值滤波
一种改进的Canny边缘检测算法
Canny算子
边缘检测
非极大值抑制
梯度直方图
一种改进的Canny边缘检测算法
边缘检测
Canny算法
图像处理
一种改进的Canny算子边缘检测算法
Canny算子
边缘检测
图像处理
梯度幅值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的改进Canny边缘检测算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 Canny算子 非极值抑制
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 光电与信息工程
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 王娜 深圳大学信息工程学院 24 388 8.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (252)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (178)
同被引文献  (145)
二级引证文献  (669)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2007(14)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(0)
2008(17)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(3)
2009(43)
  • 引证文献(28)
  • 二级引证文献(15)
2010(49)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(32)
2011(72)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(55)
2012(67)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(53)
2013(60)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(48)
2014(86)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(71)
2015(83)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(69)
2016(95)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(85)
2017(89)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(83)
2018(89)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(80)
2019(57)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(55)
2020(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
Canny算子
非极值抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
论文1v1指导