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摘要:
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价,针对传统Canny算法在梯度幅值计算上的缺陷,提出了一种通过计算像素八邻域内图像一阶偏导数有限差分来确定梯度幅值的方法,改善了传统Canny算子利用2×2邻域内求有限差分均值对噪声的敏感性,提高了边缘定位的精度.在此基础上,在基于非极值抑制原理检测边缘点时,将像素的八邻域分为4个像限结合双线性插值的方法进一步提高了边缘检测的精度和准确度.实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度.
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文献信息
篇名 一种新的改进Canny边缘检测算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 Canny算子 非极值抑制
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 光电与信息工程
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 王娜 深圳大学信息工程学院 24 388 8.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
Canny算子
非极值抑制
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
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