分子全息QSAR预测环境污染物的雌激素活性

• 作者: 刘树深 尹大强 崔世海 王晓栋 王连生 肖乾芬
• 来源期刊: 中国科学B辑
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境雌激素 相对亲和力 分子全息 QSAR CoMFA
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: X8
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9240.2005.01.010

摘要

某些天然和人工合成有机化学物质能够干扰人类和野生动物内分泌系统的正常功能(一般称为"内分泌干扰物质", EDCs), 从而对人类和野生动物种群的生存和持续繁衍造成严重威胁. 鉴于人工合成化学品种类繁多、结构复杂, 发展基于结构的快速筛选方法, 对环境中污染物进行筛选和评价, 具有重要的实际意义. 应用一种新的分子结构表征方法--分子全息, 利用多变量统计方法--偏最小二乘分析(PLS), 以105种典型的环境雌激素类化合物为研究对象, 发展了完全基于分子结构的定量预测模型, 可以对环境中有机污染物的雌激素活性进行比较准确的预测和快速筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓栋	污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院	11	184	8.0	11.0
2	尹大强	污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院	24	834	14.0	24.0
3	刘树深	污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院	7	99	7.0	7.0
4	王连生	污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院	26	1031	14.0	26.0
5	肖乾芬	污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院	1	13	1.0	1.0
6	崔世海	污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院	4	46	4.0	4.0