利用不同尺度下复杂性的差异区分文字和照片

• 作者: 张宏 毛大伟 童勤业
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂性 多尺度分析 图像分类
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 用户界面与多媒体技术
• 页码范围: 1834-1838
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.08.031

摘要

将信号分成多个区域,给予"0","1"新的定义,计算不同尺度下的复杂性而不增加符号数目.对文字图像和照片的分析显示,随着尺度的减小,照片复杂性增大的幅度大于文字.该结果说明:不同尺度下复杂性的差异可以作为图像分类的新方法或者作为现有分类器的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童勤业	浙江大学生物医学工程系	59	541	15.0	20.0
2	张宏	浙江大学生物医学工程系	75	407	10.0	17.0
3	毛大伟	浙江大学生物医学工程系	4	26	3.0	4.0