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摘要:
将经验模态分解和Wigner-Ville分布应用于轴承故障诊断的研究.首先将故障信号分解成一系列固有模态函数,再对分解后的固有模态函数进行Wigner-Ville分布分析,可有效抑制频率干扰现象,使时频分布图更加清晰,仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明:基于经验模态分解和Wigner-Ville分布的分析方法,能有效地诊断轴承的故障.
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文献信息
篇名 基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究
来源期刊 石家庄铁道学院学报 学科 工学
关键词 轴承 故障诊断 信号处理 经验模态分解 Wigner-Ville分布
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 2695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0373.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐力伟 军械工程学院一系 141 1349 18.0 31.0
2 李辉 军械工程学院一系 66 873 19.0 26.0
4 郑海起 军械工程学院一系 166 1911 24.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承
故障诊断
信号处理
经验模态分解
Wigner-Ville分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
季刊
2095-0373
13-1402/N
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号
1982
chi
出版文献量(篇)
2432
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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