数据挖掘技术在证券业中的应用

• 作者: 杨永斌
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 建模 证券 应用
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 461-463
• 页数: 3页
• 分类号: F830.91
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2005.05.010

摘要

从数据挖掘技术和应用角度出发,结合行业特点和实际应用,提出并分析了数据挖掘技术在证券行业中的需求及应用,简要分析了证券类数据挖掘产品的基本功能,并对数据挖掘在证券行业中的应用前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永斌	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	26	294	8.0	17.0