一种面向GIS的静态R-树数据组织方法

• 作者: 林剑 肖志强 鲍光淑 黄继先
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 静态R-树 空间聚类 数据组织 典型点法 空间填充曲线
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 2677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2005.03.028

摘要

针对GIS空间数据提出了一种基于空间聚类的静态R-树生成方法.该方法用典型点法进行静态R-树数据组织,用空间对象的最小约束矩形代替空间对象本身进行空间聚类计算,形成若干聚类,并以R-树的构建规则进行适当调整,同时通过改进R-树的一些性能指标如覆盖区域、重叠面积和边界周长等提高其查询性能.通过将该算法与其他静态R-树算法如Low x算法、Hilbert R-树算法进行比较,论证了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志强	中南大学信息物理工程学院	80	475	12.0	16.0
2	鲍光淑	中南大学信息物理工程学院	49	1176	20.0	33.0
3	林剑	湖南科技大学地球空间信息科学研究所	36	211	9.0	12.0
4	黄继先	中南大学信息物理工程学院	10	167	6.0	10.0