混合最优化方法在潮汕坳陷重力资料反演中的应用

• 作者: 吴健生 张新兵 王家林 钟慧智 陈冰
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: 混合最优化 重力反演 潮汕坳陷
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: P714.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5470.2005.02.011

摘要

选用目前非线性方法中的2个研究热点--BP神经网络和模拟退火算法,用优化后的BP神经网络为主框架,结合位场反演的特点,在反演过程中引入模拟退火算法,这样既利用了BP神经网络具有指导学习的功能来提高局部搜索性能,也利用了模拟退火算法的概率突跳性来实现最终的全局收敛性,从而提高了反演的速度和精度.通过模型试验验证了其有效性之后,将该方法应用于珠江口盆地潮汕坳陷的重力资料反演,结果较好地反映了剖面的地质情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家林	同济大学海洋地质教育部重点实验室海洋与地球科学学院	95	2076	23.0	41.0
2	吴健生	同济大学海洋地质教育部重点实验室海洋与地球科学学院	99	1709	22.0	37.0
3	陈冰	同济大学海洋地质教育部重点实验室海洋与地球科学学院	26	643	10.0	25.0
4	钟慧智	同济大学海洋地质教育部重点实验室海洋与地球科学学院	6	64	4.0	6.0
5	张新兵	同济大学海洋地质教育部重点实验室海洋与地球科学学院	14	122	7.0	10.0