基于TVAR参数信号模型的反电晕放电检测

• 作者: 王宏禹 邱天爽 陈喆
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 反电晕放电 时变参数信号模型 静电除尘器监控
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 328-332
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.03.017

摘要

将小波神经网络引入时变参数信号模型中,提出一个基于小波神经网络的时变参数信号模型.使用该信号模型对非平稳的反电晕放电信号建模,通过模型参数提取信号的特征,根据提取的特征判别反电晕放电现象是否发生.对实际信号的建模实验结果表明,该参数信号模型在放电信号建模方面具有优良的性能,特别是在区分正常放电与反电晕放电方面性能较好.通过适当整合,本方法可用于静电除尘器运行监控系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	陈喆	大连理工大学电子与信息工程学院	42	325	9.0	16.0
3	王宏禹	大连理工大学电子与信息工程学院	21	159	9.0	11.0