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摘要:
为研究肿瘤与基因之间的关系,分析了小圆蓝细胞瘤基因表达数据,建立了分类和预测小圆蓝细胞瘤4个亚型的多模预测模型. 针对小圆蓝细胞瘤的4个亚型,该预测模型创建了4个基于神经网络的分类器,并编码4个分类器的分类结果,获得每个数据样本的最终预测结果. 研究表明,将复杂的多类分类问题分解为多个2类分类问题是解决多类分类问题的有效方法,基于该方法建立的多模预测模型能够学习基因表达数据中蕴含的知识,并利用获得的知识准确地分类和预测全部83个数据样本.
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文献信息
篇名 小圆蓝细胞瘤预测模型研究
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 小圆蓝细胞瘤 多模预测模型 基因表达
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电子信息与控制工程
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 Q78|TP183
字数 2768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2005.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮晓钢 北京工业大学电子信息与控制工程学院 240 2182 23.0 35.0
2 李鹏 北京工业大学电子信息与控制工程学院 20 86 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
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1999(2)
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2007(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小圆蓝细胞瘤
多模预测模型
基因表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导