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摘要:
目的 构建基于长链非编码RNA(lncRNA)的风险模型;研究其预测胶质母细胞瘤(GBM)患者预后和指导临床管理的价值.方法 从肿瘤基因组图谱计划(TCGA)和GSE16011中的GBM转录组表达数据,筛选出在GBM中异常表达的lncRNA.通过单因素Cox回归分析鉴定出与GBM患者生存相关的lncRNA.采用LASSO回归进一步筛选目标lncRNA,最终构建基于lncRNA表达量的风险模型.用Kaplan-Meier生存曲线评估不同风险组患者在预后方面的差异.整合风险模型和临床病理特征构建列线图,并通过校正曲线和决策曲线分析验证其在实际临床管理中的价值.结果 鉴定出26个肿瘤中差异表达的lncRNA,并筛选出8个与预后相关的lncRNA.通过LASSO回归分析最终确定了7个候选lncRNA,并成功构建基于lncRNA的风险模型.在TCGA和GSE16011数据库中,高风险患者的生存时间显著差于低风险组;同时该模型在预测患者预后方面有良好表现.风险模型和临床病理特征构建的列线图能个体化地预测GBM患者预后,以及指导临床治疗决策.结论 基于lncRNA构建的风险模型能够作为预测GBM预后的生物标志物;并为研究GBM发生发展的潜在机制提供新的思路.
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文献信息
篇名 基于多个lncRNA表达量的风险模型预测胶质母细胞瘤患者预后的研究
来源期刊 临床神经外科杂志 学科 医学
关键词 胶质母细胞瘤 长链非编码RNA 预后 模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 R739.41
字数 6237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7770.2020.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 南京医科大学第一附属医院神经外科 31 96 7.0 9.0
2 赵亮 南京医科大学第一附属医院神经外科 17 52 5.0 6.0
3 王宇 南京医科大学第一附属医院神经外科 12 19 3.0 4.0
4 刘志远 南京医科大学第一附属医院神经外科 3 0 0.0 0.0
5 章佳跃 南京医科大学第一附属医院神经外科 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
胶质母细胞瘤
长链非编码RNA
预后
模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床神经外科杂志
双月刊
1672-7770
32-1727/R
大16开
江苏省南京市广州路264号
28-316
2004
chi
出版文献量(篇)
2203
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