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摘要:
综述了振动分析技术在电力设备状态检测中的应用及其研究现状,包括发电机、感应电动机、变压器和断路器.评述了基于振动信号分析的电力设备状态检测、故障诊断的主要研究方法,同时指出小波理论和神经网络在发展新的状态检测技术中具有非常重要的作用.
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文献信息
篇名 振动分析在电力设备状态检测中的应用和发展
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 振动分析 电力设备 状态检测 故障诊断
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 461-465
页数 5页 分类号 TM507
字数 6749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1609.2005.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾申利 西安交通大学电力设备与电气绝缘国家重点实验室 53 1168 21.0 34.0
2 孟永鹏 西安交通大学电力设备与电气绝缘国家重点实验室 19 421 11.0 19.0
3 钟波 2 48 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
振动分析
电力设备
状态检测
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
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16
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