不同样本轮换方法的比较

• 作者: 栾文英 金勇进
• 来源期刊: 统计与预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 统计论坛与实践
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着统计改革的发展,抽样调查成为获取社会政治经济资料的主要方法.对于经常性的抽样调查(如我国的城市住户调查、农村抽样调查、全国的电视收视率调查、规模以下工业抽样调查等),样本的合理更新成为保证调查效率、提高估计精度的重要问题.样本轮换是样本更新最为合理的方法,它是指在定期抽样调查中,将上期样本的一部分单位抛除,同时用过去未被抽中的一部分单位代替它们,与上期样本中保留下来的单位拼配成现期样本进行调查估计.周而复始地重复以上做法,就形成了轮换.样本轮换可以解决固定样本容易产生的"老化"问题,同时兼顾调查资料的连续性和可比性.样本轮换的具体方法种类繁多,概括起来可以分为两类:子样本轮换和永久随机数轮换.本文将对这两类方法进行介绍和讨论,并对其特点进行比较,希望能对连续抽样调查中样本轮换方法的选取有所启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金勇进	中国人民大学统计学系	87	1055	17.0	30.0
2	栾文英	中国人民大学统计学系	5	4	1.0	2.0