一种基于多级梯度能量特征的DCT压缩域人脸检测算法

• 作者: 李晓光 李晓华 沈兰荪
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 DCT 压缩域 多级梯度能量
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2170-2173
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.12.017

摘要

压缩域人脸检测在图像/视频信息处理中具有重要意义.本文提出了一种基于多级梯度能量特征的DCT(Discrete Cosine Transform)压缩域人脸检测算法.依据DCT压缩图像色差信号的直流系数进行肤色分割,减小检测范围.在分割为肤色的区域提取多级梯度能量特征,即利用不同大小的检测窗口提取归一化的特征向量,表示不同大小的人脸.特征向量输入到级联分类器中分类,确定是否表示人脸.级联分类器由若干简单分类器和一个神经网络分类器构成.简单分类器利用一些先验知识排除大部分明显不是人脸的特征向量,通过简单分类器的特征由神经网络最终确定是否表示人脸.多级梯度能量特征与DCT域图像缩放相结合实现了对不同大小人脸的快速检测.对多级梯度能量特征的定义,减少了检测算法中压缩域图像缩放的次数,从而大幅度减少了计算复杂度,提高了检测速度,实验结果表明提出的多级梯度能量特征可有效描述DCT域人脸模式,同时也证明了该算法的快速有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	李晓光	北京工业大学信号与信息处理研究室	24	247	8.0	15.0
3	李晓华	北京工业大学信号与信息处理研究室	19	278	9.0	16.0