作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统人脸检测算法计算复杂度大、精确度低的缺点,提出逐层递进式人脸检测算法--MSSFD.该算法首先在视频图像中运用背景消减的方法定位运动物体区域,然后在此区域中运用区域增长算法的自适应阈值处理进行肤色分割,得到运动肤色区域,最后再用SVM分类器做进一步分类,逐层递进武的逐步定位人脸区域.实验表明MSSFD算法复杂度低、精确度高,对阴影、人脸表情、小角度旋转、有遮盖物等有很好的鲁棒性,具有良好的检测效果.
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文献信息
篇名 MSSFD—一种递进式人脸检测算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 人脸检测 背景消减 运动检测 肤色分割 SVM
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.12.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张虹 中国矿业大学计算机学院 97 788 14.0 22.0
2 汪健 中国矿业大学计算机学院 3 8 2.0 2.0
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背景消减
运动检测
肤色分割
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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