基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了归一化最小均方误差(LMS)算法,分析了它在平稳环境噪声下步长不能自动调整的弊端.然后提出了步长随输入信噪比变化的LMS算法,分析了步长调整规律.根据该算法在噪声抵消的起始阶段收敛性能差并可能出现发散的现象,对该算法进行了修正,即在起始阶段采用归一化LMS算法,之后利用步长随信噪比变化的LMS算法.通过对语音信号的消噪仿真,表明修正的步长随输入信噪比变化的LMS算法收敛性能好,输出信号的信噪比有了较大的提高.
推荐文章
低信噪比下基于新型变步长LMS的自适应滤波算法
自适应滤波
变步长
抗扰能力
收敛速度
稳态失调
一种改进的噪声抵消器LMS自适应算法
噪声抵消器
LMS算法
自适应
一种改进的变步长LMS自适应算法
LMS算法
变步长
收敛速度
抗噪声
基于谱减法和变步长LMS语音增强算法
语音增强
谱减法
LMS自适应滤波
噪声抑制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 步长随输入信噪比变化的LMS算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 最小均方误差 归一化LMS 输入信噪比 自适应噪声抵消器
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TN912.35|TN911.7
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昌明 南京理工大学机械工程学院精密仪器系 146 1195 18.0 26.0
2 王忠康 杭州应用声学研究所海洋声学国家级重点实验室 7 24 3.0 4.0
3 焦君圣 南京理工大学机械工程学院精密仪器系 3 43 3.0 3.0
4 杜栓平 杭州应用声学研究所海洋声学国家级重点实验室 16 95 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (3)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (33)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
最小均方误差
归一化LMS
输入信噪比
自适应噪声抵消器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导