北京地区SARS发病的气象流行病学研究

• 作者: 于洁 刘晓平 刘颜 房家智 王嵬 蓝薇 袁劲松 貟洪敏 贾少微
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 相关关系 北京 气候 流行病学 严重急性呼吸综合症
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 579-588
• 页数: 10页
• 分类号: R18
• 字数: 6114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2005.05.008

摘要

探索北京地区SARS发病例数与气象因子间的相关关系,建立关键气象因子与发病例数间的数学模型,并进行SARS疫情气象危险度预测和报警分级.应用SPSS统计软件,将SARS发病例数与998个气象因子进行双变量相关分析,再将密切相关的气象因子与发病例数进行多元线性回归分析,用逐步回归法求出回归方程.相关分析表明,SARS发病与前期气象因子相关程度由大到小排列依次为:平均相对湿度、气温(最低气温、最高气温、平均气温)、平均风速、平均降水量、平均气压、平均云量、平均日较差;其中与平均相对湿度、气温、平均降水量、平均云量为负相关,与平均风速、平均气压、平均日较差为正相关;逐步回归法筛选出回归方程为:Y=218.692-0.698X630-2.043X716+2.282X921,决定系数R2=0.847;建立了SARS发病气象危险度5级预警模型.结论是SARS发病与前期气象因子存在明显的相关关系,SARS的流行特点有季节倾向性;最关键气象因子依次为X630(前第13至第17天平均气温)、X716(前第13至第17天平均相对湿度)、X921(前第9至第13天平均风速);SARS最易流行的气象条件为:平均气温16.9℃(95%CI 10.7～23.1),平均相对湿度52.2%(33.0～71.4),平均风速2.8m·s-1(2.0～3.6).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颜		95	811	16.0	23.0
2	刘晓平		42	185	8.0	12.0
3	贾少微		79	431	10.0	18.0
4	于洁		73	239	7.0	11.0
5	房家智		37	170	7.0	11.0
6	袁劲松		40	177	8.0	10.0
7	蓝薇		30	114	7.0	9.0
8	貟洪敏		1	1	1.0	1.0