用模式分类方法区分高、低含沙水流

• 作者: 丁大发 唐洪武 陈雄波
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 高含沙水流 模式分类 人工神经网络 挟沙力 宾汉剪应力
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 500-505
• 页数: 6页
• 分类号: TV143
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2005.04.005

摘要

在介绍模式分类方法的基础上,通过分析BP神经网络训练结果发现:高、低含沙水流挟沙力的变化规律有相似之处,说明挟沙规律不宜作为区别高、低含沙水流的标准,与前人的分析比较吻合;当多沙流体宾汉剪应力大于或小于某一数值组次的资料占总数的绝大多数时,这些组次训练结果与实测值符合较好,而另外组次训练结果与实测值有较大差别,这说明低含沙流体随着含沙量的增加流变方程由牛顿体向宾汉体模型转化时对应的宾汉剪应力有一个临界值.因此可将多沙流体的宾汉剪应力是否达到相应的临界值,作为区分高、低含沙水流的标准.对电木粉高含量的流体,该f临界值约为3.2×10-1Pa.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雄波		38	98	5.0	6.0
2	唐洪武	河海大学水利水电工程学院	114	1281	20.0	28.0
3	丁大发		7	86	4.0	7.0