基于邻域灰阶共生矩阵的海底沉积物分类

• 作者: 杨词银 许枫 魏建江
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 灰阶共生矩阵 邻域灰阶共生矩阵 侧扫声呐图像 海底沉积物分类
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 561-564
• 页数: 4页
• 分类号: O235
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.05.001

摘要

提出了一种邻域灰阶共生矩阵,用于对侧扫声纳海底图像进行纹理分析及沉积物分类.与用于图像纹理分析的常规灰阶共生矩阵相比,邻域灰阶共生矩阵描述了图像中某一像素与其邻域中所有像素的灰阶联合分布,从而能够更全面地描述图像区域的纹理特性.分别从常规灰阶共生矩阵和邻域灰阶共生矩阵计算相同的6种纹理特征,借此对泥、沙、石3种类型海底的侧扫声呐图像进行分类,分别获得了83.3%和86.4%的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨词银	中国科学院声学研究所图像声呐技术实验室	22	434	11.0	20.0
2	许枫	中国科学院声学研究所图像声呐技术实验室	51	355	9.0	17.0
3	魏建江	中国科学院声学研究所图像声呐技术实验室	3	62	3.0	3.0