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摘要:
演化算法在求解大型、复杂的工程优化问题时,由于大量耗时的详细分析计算,导致算法的优化效率很低.文中将均匀设计、径向基神经网络技术以及演化算法结合起来,发展了一种"基于均匀设计的逐步修正近似模型构造方法".利用该方法可以建立目标及约束的近似模型,不仅避免了耗时的详细分析计算,而且提高了演化算法的效率.演化算法采用粒子群优化算法,以六峰值驼背测试函数以及某载人返回舱气动布局优化设计作为算例,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 演化算法中近似模型构造方法及其工程应用
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 演化算法 近似模型 均匀设计 径向基神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-383
页数 5页 分类号 V221+.3
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为吉 西北工业大学航空学院 92 1532 24.0 33.0
2 钟小平 西北工业大学航空学院 23 114 6.0 9.0
3 安伟刚 西北工业大学航空学院 16 146 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2005(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
演化算法
近似模型
均匀设计
径向基神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导