基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

• 作者: 杨晓华 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊优先关系矩阵 系统评价 遗传算法 层次分析法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: TV213
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.04.018

摘要

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径.为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值.研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM).理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
2	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0
3	杨晓华	北京师范大学环境科学研究所	52	1004	18.0	31.0