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摘要:
分析了常规声波测井的纵向响应特征,研究了低分辨率声波时差曲线和高分辨率声波时差曲线间非线性映射关系. 在此基础上,将关键井的高、低分辨率声波时差曲线作为学习样本,构建学习样本集;以人工神经网络技术为手段,建立反演预测模型,进而生成其它井的高分辨率声波时差曲线. 选择了大庆油田某区块8口井作为建模和预测对象,实际应用表明:预测的高分辨率时差曲线的平均相对误差为6.80%,最大相对误差在1.631 km处,为24.80%,最小相对误差在1.629 km处,为0.06%.
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文献信息
篇名 常规声波时差曲线高分辨率处理方法
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 地球科学
关键词 常规声波时差曲线 人工神经网络 高分辨率处理
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 P631.814
字数 2506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋延杰 大庆石油学院地球科学学院 46 438 12.0 18.0
2 李鹏举 大庆石油学院地球科学学院 11 70 5.0 8.0
3 孙永涛 3 10 2.0 3.0
4 王念庆 3 10 2.0 3.0
5 付多辰 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
常规声波时差曲线
人工神经网络
高分辨率处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
论文1v1指导