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摘要:
Web挖掘采用数据挖掘信息处理技术,从Web信息资源中发掘用户所需信息.本文在分析Web文本信息特征的基础上,揭示了Web文本数据挖掘的目标样本的特征提取、分词处理与Web文本分类等关键技术,以Google为例讨论了该技术在网络信息检索中的应用.
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文献信息
篇名 Web文本数据挖掘关键技术及其在网络检索中的应用
来源期刊 河北工程技术高等专科学校学报 学科 工学
关键词 Web文本 数据挖掘 网络检索
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 应用与技巧
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP393
字数 1964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3782.2005.02.014
五维指标
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web文本
数据挖掘
网络检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北水利电力学院学报
季刊
2096-5680
13-1248/T
16开
河北省沧州市重庆路1好
1990
chi
出版文献量(篇)
1954
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5
总被引数(次)
3787
论文1v1指导