基于概念格的形式背景的知识约简

• 作者: 张文修 王虹
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 形式背景 知识约简 协调集
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 641-645
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.001

摘要

概念格作为一种数学方法在数据挖掘和知识处理中有重要意义.本文基于概念格提出了关于形式背景的知识约简理论,并借助于粗糙集理论中关于信息系统知识约简的思想,给出了概念格中形式背景约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而为概念格中形式背景知识约简提供了一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文修		17	968	12.0	17.0
2	王虹		30	116	6.0	10.0