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摘要:
介绍了GIS中矢量数据的传统压缩算法,特别是Douglas-Peucker算法.该算法压缩效率高,数据的保真性能好,特别适合矢量曲线的压缩.然而,在利用该算法处理实际MapInfo地图矢量数据时,出现公共边压缩后有"裂缝"的现象.提出切分重组的思想,有效地克服了使用Douglas-Peucker算法进行压缩过程中数据失真问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Douglas-Peucker算法的改进及应用
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 地球科学
关键词 GIS 矢量图形 数据压缩 切分重组法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 671-674
页数 4页 分类号 P208|TP311.52
字数 2562字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
矢量图形
数据压缩
切分重组法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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