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摘要:
介绍了矢量曲线数据压缩算法-Douglas-Peueker算法,使用Visual C++编程实现了按笔画联机手写汉字的笔画信息的获取,并应用Douglas-Peucker算法解决了联机手写汉字笔画关键点的提取.
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HMM
一种基于参照模型的联机手写汉字识别方法
模式识别
参照模型
笔划提取
A*算法
对联机手写汉字识别技术的研究--实现笔画识别
联机手写汉字识别
笔画
基元
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Visual C++实现联机手写汉字笔画关键点的提取
来源期刊 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 按笔画手写汉字 Douglas-Peucker算法 关键点
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机与应用
研究方向 页码范围 617-619
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 1729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0185.2008.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海春 6 24 2.0 4.0
2 郑瑛 35 96 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
按笔画手写汉字
Douglas-Peucker算法
关键点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0185
15-1220/N
大16开
内蒙古通辽市霍林河大街西536号
16-123
1979
chi
出版文献量(篇)
3837
总下载数(次)
10
总被引数(次)
12861
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