基于成分预测模型的矿石烧结配料专家优化方法

• 作者: 侯奔 向婕 向齐良 吴敏
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结过程 配料过程 数学模型 神经网络 专家规则 优化算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TF046
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.04.011

摘要

配料是烧结的前期工序,如何获得各种铁矿石和非铁原料的配比是烧结配料的关键问题.针对某钢铁企业烧结配料的特点,建立了基于数学模型和神经网络的成分预测模型,构筑了用于配比调整的专家规则,提出了配比优化与计算算法,通过数学模型、神经网络和专家规则的有机结合,实现了烧结配料的优化与控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	向婕	中南大学信息科学与工程学院	14	121	6.0	10.0
3	向齐良	中南大学信息科学与工程学院	5	58	3.0	5.0
7	侯奔	中南大学信息科学与工程学院	1	26	1.0	1.0