电流型变流器SVM技术简化算法研究

• 作者: 张仲超 李建林 李玉玲
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播神经网络 空间矢量调制 电流型变流器 CPN-SVM
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 1282-1285
• 页数: 4页
• 分类号: TM464
• 字数: 2038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.09.002

摘要

为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞争层中的胜者选择每一个采样时刻作用的开关矢量,并确定此时参考电流矢量所在的扇区,同时采用胜者的线性组合来计算SVM中所选择的开关矢量的作用时间.结果表明,与传统SVM相比,CPN-SVM避免了计算正弦函数非线性运算,大大缩短了计算时间,从而缩短最小采样周期,提高了整个系统的传输带宽,同时降低了控制系统的软硬件成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仲超	浙江大学电气工程学院	180	3982	36.0	56.0
2	李玉玲	浙江大学电气工程学院	44	609	14.0	24.0
3	李建林	浙江大学电气工程学院	31	807	15.0	28.0