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摘要:
在后基因组时代,基因结构、功能及其与疾病的关系已成为生物医学的研究热点.在各种实验技术飞速发展的促进下,高复杂度、多元化、海量的生物数据正以指数级的速度不断增长,关于这些数据的存储、计算、分析等已成为严峻挑战.以超级计算机为平台的高性能计算是解决此类难题的有效方法之一.根据对本院超级刀片计算机的使用情况,本文从数据存储、通讯优化、计算效率、资源分配等角度,分析和总结提高任务并行的生物计算程序效率的技术策略,并进一步展望其在生物医学中的应用前景.这些技术策略对于使用同类高性能计算机具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 超级刀片计算机上任务并行生物计算程序的效率优化
来源期刊 军事医学科学院院刊 学科 工学
关键词 计算生物学 生物医学研究 超级刀片计算机 节点 计算资源 软件
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 550-553
页数 4页 分类号 TP393
字数 5342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9960.2005.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李稚锋 军事医学科学院放射与辐射医学研究所 10 66 5.0 8.0
5 张成岗 军事医学科学院放射与辐射医学研究所 123 1156 18.0 28.0
6 杭兴宜 军事医学科学院放射与辐射医学研究所 11 33 4.0 5.0
7 赵东升 军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所 72 313 9.0 13.0
8 翁景然 军事医学科学院放射与辐射医学研究所 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算生物学
生物医学研究
超级刀片计算机
节点
计算资源
软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事医学
月刊
1674-9960
11-5950/R
大16开
北京太平路27号
82-757
1956
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15987
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导