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摘要:
探讨一类高效率Mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将MISO(多输入单输出)-Mamdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 Mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 Mamdani模糊系统 隶属函数 模糊系统优化 模糊推理
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 520-526
页数 7页 分类号 O22|C934
字数 6065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张泰山 中南大学信息科学与工程学院 102 1149 17.0 29.0
2 唐少先 中南大学信息科学与工程学院 10 76 5.0 8.0
3 陈建二 A&M大学计算机系 1 12 1.0 1.0
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模糊系统优化
模糊推理
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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72515
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