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摘要:
对高速加工中切削参数优化的理论和方法进行了研究,并对来自生产现场、实验室以及资料收集的数据进行了检验、评价和应用.提出了一种基于遗传算法的切削参数优化算法.与通常的优化算法相比,该算法计算量小,计算速度快,能适应自动化制造系统对优化切削数据快速响应的要求.切削实验表明:应用经过优化的切削数据,不仅提高了机床的利用率,减少了切削时间,而且提高了工件的加工质量.在上述理论研究的基础上,开发了切削参数优化和管理系统.该系统的完成提高了整个数控加工中心的生产率.
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文献信息
篇名 基于网络的高速切削参数优化和管理系统
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 计算机辅助制造 数据库 遗传算法 优化 数控加工
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP391
字数 824字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖文和 南京航空航天大学机电学院 426 5131 33.0 50.0
2 武美萍 南京航空航天大学机电学院 7 419 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助制造
数据库
遗传算法
优化
数控加工
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
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