混沌神经网络在地表水资源量预测中的应用

• 作者: 于志波 曹连海 胡习英
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 地表水资源 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TV211.11
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2005.04.002

摘要

为了有效地揭示水资源系统复杂的非线性结构及变化规律,对具有混沌特性的水资源时间序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,提出一种适用于高精度逼近和泛化建模的混沌神经网络的学习算法,运用混沌方法构造训练样本及确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系,建立混沌神经网络预测模型.实例表明,该模型有较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹连海		52	414	12.0	18.0
2	胡习英		11	103	5.0	10.0
3	于志波		5	5	1.0	2.0