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摘要:
作者试图通过滤波以及分区等方法进行预测误差的订正,以便讨论滤波对短期气候预测的影响,在一定意义上,它代表了时空结构的变化对预测结果的影响.通过自然正交展开(EOF)和奇异谱分析(SSA)以及考察空间分辨率的变化,对500hPa月平均高度场进行不同形式的滤波后,利用"场时间序列"预测分析方法进行预测试验,结果表明,预测能力有所提高.另外,对原预测对象进行分区后的预测试验表明,分区有可能改善时空序列的"相容"性,并有利于提高预测精度.
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文献信息
篇名 时空结构对短期气候预测影响的初步分析
来源期刊 气候与环境研究 学科 地球科学
关键词 去噪 场时间序列短 期气候预测
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-200
页数 8页 分类号 P456
字数 6021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9585.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕达仁 中国科学院大气物理研究所 123 3068 32.0 51.0
2 杨培才 中国科学院大气物理研究所 11 227 8.0 11.0
3 王革丽 中国科学院大气物理研究所 22 277 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
去噪
场时间序列短
期气候预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气候与环境研究
双月刊
1006-9585
11-3693/P
大16开
北京市9804信箱
1996
chi
出版文献量(篇)
1503
总下载数(次)
2
总被引数(次)
38233
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导