基于机载多普勒雷达数据的飓风内部三维风场反演算法

• 作者: David J McLaughlin Frank Marks Paul Chang Peter Black 张雪虎 杨吉龙 柯樱海 陈秀万
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 飓风 三维风场 机载多普勒雷达 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.2
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.01.035

摘要

利用2002年NOAA海洋飓风实验中三维风雨微波成像仪(IWRAP,UMass Imaging Wind and Rain Airborne Profiler)数据,提出了两种自适应卡尔曼滤波算法进行飓风三维风矢量的反演.为验证不同自适应滤波算法的准确性,通过对实际风场以及相应的机载雷达观测数据进行仿真,得到一种最优自适应滤波;文中对滤波结果误差进行了初步分析,探讨了误差来源.根据仿真结果,利用最优自适应滤波对2002年10月2日飓风莉莉多普勒雷达测量数据进行处理,滤波得到的三维风场与本次实验中GPS下投式探空仪的三维风场同步测量数据,多波段微波辐射计的海面风场测量数据,以及飞机高度风场数据进行了比较.