Web负载流的宏观模式与识别

• 作者: 余顺争
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: Web负载流 宏观行为 聚类分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.06|TP393.08
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.01.006

摘要

Web服务器或者代理服务器的负载流特性的研究,对Web系统的技术设计、性能评估、容量规划和入侵检测都是非常重要的.已有研究主要侧重于Web负载流在小时间尺度(毫秒、秒、分)的统计特性.本文侧重于Web流在更大时间尺度(分、小时、日、周)特性的研究.提出了可以高效、实时、自动实现的Web流模式的提取、聚类、识别等技术.并用实际的Web负载流进行了验证.结果表明,用简单的几个模板可以描述实际Web流的复杂变化形式.这些模板还揭示了实际Web流的一些新的宏观特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余顺争	中山大学电子与通信工程系	60	744	15.0	24.0