小波分析在负载识别中的应用

• 作者: 亢海伟 刘宁宁 高蒙
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 小波分析 负载识别 能量 波形
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TM92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2004.01.003

摘要

运用小波分析对学生公寓用电负载的波形进行分析与讨论,通过计算各种负载及混合负载电流的能量和小波变换后不同层的能量及其比值,作为负载识别的依据,识别出大功率阻性负载与计算机,对杜绝学生违章用电及防止火灾有重大意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亢海伟	石家庄铁道学院电气工程系	14	210	7.0	14.0
2	高蒙	石家庄铁道学院电气工程系	33	362	8.0	18.0
3	刘宁宁	石家庄铁道学院电气工程系	8	20	2.0	4.0