基于小波分析的红虫识别

• 作者: 吕伟民 孙兴滨 崔福义 赵晶莹
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 红虫识别 小波分解 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|Q969.442.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.04.040

摘要

提出了一种能量特征与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的红虫与水中浮游生物图像识别方法.把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法进行特征提取,同时提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和图像颜色调和熵构造特征向量,然后采用SVM进行识别.通过对红虫及浮游生物的分类进行实验,验证了该方法的有效性,获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔福义		197	3569	32.0	47.0
2	吕伟民		27	152	7.0	11.0
3	孙兴滨		55	264	9.0	14.0
4	赵晶莹		20	84	5.0	8.0