基于小波分解的高温物体图像快速识别方法

• 作者: 孙元 彭小奇 李阳保
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波分解 多分辨率分析 图像分割 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3156-3158
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.104

摘要

提出了一种基于小波分解和多分辨率分析的高温图像快速识别方法.首先通过小波分解降低原始图像直方图的灰度级,从而减小了分割阈值的搜索范围,再结合最大类间方差法计算分割阈值,这样可以快速找到分割阈值.实验结果表明,该方法能够显著提高分割速度并准确分割出目标图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学物理科学与技术学院	112	1229	18.0	30.0
5	孙元	中南大学信息科学与工程学院	13	175	8.0	13.0
6	李阳保	中南大学物理科学与技术学院	2	6	2.0	2.0