基于加权小波分形的卫星遥感图像飞机类型识别

• 作者: 周诠 张守娟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像规格化 小波变换 分形维计算 目标识别 卫星遥感图像
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.06.051

摘要

针对卫星遥感图像中飞机目标的特点,提出一种基于加权小波分形的识别算法.首先利用小波对图像的"显微"能力和"极化"能力,提取子波段显著特征;然后应用分形理论对其进行分析降维,由分形维构成特征向量;并根据各子波段的不同描述能力,对分形维向量进行加权处理;用最小距离分类器识别分类.实验结果表明:该算法能够兼顾目标的整体信息和局部细节,与Hu不变矩、Zernike矩、Fourier描述子相比,识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周诠	西安空间无线电技术研究所国家重点实验室	38	179	7.0	11.0
2	张守娟	西安空间无线电技术研究所国家重点实验室	2	27	2.0	2.0